把你真实卡住的东西说出来。
想学的一项能力、做不动的项目、找不到的资料、理不清的方向——发到社区就是需求。越具体,越容易遇到同行的人;哪怕是「我想用 AI 做个小工具但不知从哪下手」,也完全够格。
yehouse 是一个面向超级个体的 AI 共学场。不是课程平台,不是资讯站,更不是收藏工具的地方——是一群人用真实问题练手、把走过的路留给后来人的地方。
四条底色,先讲清楚。剩下的,靠你进来自己感受。
不追空热闹,不做焦虑贩卖。判断标准只有一条:做没做出来,跑没跑通。
你卡在哪,哪里就是课程表。真实需求比大纲重要,踩过的坑比教程值钱。
每个人既是学生也是老师。一次诚实的复盘,比一个漂亮的结论有用得多。
我们不讨论「AI 会不会取代人」,我们练习怎么让它上手干活,把能力边界撑大。
不是一套课程,而是一个循环:需求进来,共创消化,经验沉淀,再引来下一批需求。
想学的一项能力、做不动的项目、找不到的资料、理不清的方向——发到社区就是需求。越具体,越容易遇到同行的人;哪怕是「我想用 AI 做个小工具但不知从哪下手」,也完全够格。
有人出题,有人接题;两人结对做,几个人开小场子磨一个方案。一个人学容易停,一群人互相盯着进度,才走得远。
做了什么、花了多少时间、在哪摔的跤——沉淀进社区,成为下一个人的近路。进步不是各自偷偷变强,而是让整个场子的水位一起涨。
未来不会等谁准备好。这里的一切练习都以 AI 为默认协作对象:用智能体搭工作流,用大模型加速学习,让一个人顶过去的一个小团队。「跟 AI 一起迎接未来」在这里不是口号,是每天上班的方式。
yehouse 由 Benye 发起并维护。这里没有专家人设——发起人也只是先把坑踩了一遍的人。
白天做产品,晚上做研究。这些年一直按「一个人 + 一队 AI 智能体」的方式干活:写代码、跑自动化、做全球宏观与硬科技方向的投资研究——把 AI 真的当同事用,而不是当话题聊。
做 yehouse,是因为一个朴素的观察:AI 时代学东西最快的方式,不是听课和收藏,而是把一件真实的事做出来,再把走过的路告诉后面的人。一个人的探索总是又慢又孤独,但如果一群人各自带着 AI 往前拱,再把经验摊开来,速度就完全不一样了。
所以这里的一切都围绕「真实」两个字:真实的需求、真实的赛程、真实的成本和坑。你可以带着问题来,也可以带着答案来——最好是两者都带一点。
「别等准备好了再开始。把 AI 拉进来,一起把事情做了。」
— Benye,写给每一个犹豫要不要下场的人不用申请,不用等开课。挑一条路,今天就能开始。